數據預處理

將來自多傳感器的數據進行融合，對原始數據進行觸發、同步、過濾、降噪、分類、分割、分解等技術進行特征提取，將原始數據進行2000:1以上的壓縮。

健康管理與專家系統

實現故障分類及溯源、健康評估及預測、設備衰退分析、生產維護排程優化、決策支持等功能。提供健康性能監測、分級告警、故障診斷、健康預測、分析報表和比較功能等健康預測和管理功能，為人員、設備、服務和權限提供管理；通過利用日志、集群監控、負載均衡等手段保證服務的可用性。

數據采集

基于17年的工業大數據經驗，獨有的智能感知模塊將確保從源頭得到最為可靠、優質的數據，保證數據的全面性、有效性、一致性。

數據分析

利用人工智能技術智能選取分析工具，實時、快速地對海量數據進行聚類分析，相似分析，衰退分析，預測分析。

SaaS應用平臺

提供基于云計算的SaaS服務，將PHM系統服務化，為用戶提供更好的交互體驗，并支持多種包括網頁端、iOS App和安卓App的安全訪問，針對管理、運營、維護等人員可配置不同的功能模塊。

智慧工廠環境

生產線“近零”故障停機
生產設備故障預測和健康管理
設備和關鍵零部件剩余壽命預測
生產、維護排程優化
基于設備運行狀態的維護維修

工業大數據

歷史和實時數據
傳感器數據
控制器數據
維護、維修數據
剔除:壞的、破損、沒背景的數據

高級算法分析

提高有效開機率
增加產量
提高良品率
降低維護成本
無憂生產